Unternehmen stehen vor der Herausforderung, immer größere Datenmengen flexibel und effizient auswerten zu müssen, um erfolgskritische Trends und Risiken zeitnah erkennen und darauf reagieren zu können. Enterprise Data Warehouses stellen eine technische Lösung für diese Herausforderung dar. In dieser Arbeit werden die für die Entwicklung eines Enterprise Data Warehouse in Frage kommenden Modellierungsmethoden untersucht mit dem Ziel, die Vor- und Nachteile der Methoden herauszuarbeiten und daraus ...
DETAILS
Enterprise Data Warehousing mit der Modellierungsmethode Data Vault
Enterprise Data Warehousing mit der Modellierungsmethode Data Vault am Beispiel der Chinook-Datenbank
Brügmann, Martin
Kartoniert, 132 S.
Sprache: Deutsch
220 mm
AV Akademikerverlag (2016)
Gewicht: 192 g
ISBN-13: 978-3-330-51061-6
Titelnr.: 60913734